Introducción al Análisis Estadístico y al Procesamiento de Datos

• Tema 1: Análisis descriptivo de datos
  1. Poblaciones y mustras
  2. Tipos de variables y relaciones entre ellas
  3. Descripción gráfica de variables y análisis de su relación
  4. Descripción numérica de muestras
  5. Descripción de poblaciones mediante modelos probabilísticos
• Tema 2: Análisis de la relación entre dos variables
  1. Regresión lineal simple: recta de mínimos cuadrados
  2. El coeficiente de correlación
  3. Introducción al análisis multivariante: Regresión múltiple
• Tema 3: Inferencia de una población
  1. Parámetros de la población
  2. Estimación de la media poblacional. Intervalo de confianza
  3. Contrastes de hipótesis sobre la media
• Tema 4: Inferencia en dos poblaciones
  1. Muestras relacionadas
     1. Diseño de experimentos con observaciones relacionadas
     2. Test T e intervalo de confianza
     3. Test t e intervalo de confianza
  2. Muestras independientes
     1. Diseño de experimentos con observaciones independientes
     2. Test T e intervalo de confianza
     3. El test de Mann-Whitney
• Tema 5: Análisis de dos o más muestras independientes
  1. Diseño de experimentos con k muestras independientes
  2. Análisis de la varianza y comparaciones a posteriori
  3. El test de Kruskal-Wallis
• Tema 6: Análisis de datos categóricos
  1. Análisis de proporciones
  2. Análisis de Bondad de ajuste
  3. Análisis de tablas de contingencia